写图像识别论文有哪些文献?参考文献是对论文的信息和数据来源进行合理的使用，很多文献资料都可以作为自己论文的参考文献，在论文写作过程中使用过的资料，包括期刊论文、会议论文、专利、教科书、报纸和一些视频资料等等，或者是在某个网站或者在线资源等都可能是文献资料。这里就汇总了部分关于图像识别方面的论文文献。

　　基于改进VGG网络的农作物病害图像识别

　　摘要：随着计算机技术的飞速发展,使用机器视觉进行农作物病害识别成为了一种趋势。但是,当前农作物病害图像识别研究主要集中在提高其识别精度方面而很少考虑实际复杂自然条件下的鲁棒性研究。在实际复杂自然条件下,噪声和复杂自然条件背景会降低识别精度。为此,对VGG网络进行改进,将高阶残差和参数共享反馈子网络添加进VGG网络中,识别实际复杂自然条件下的农作物病害。农作物病害表观的特征表达由高阶残差子网络提供,高阶残差子网络使病害识别的准确率更高;病害图像深层特征中的背景噪声被参数共享反馈子网络削弱,使改进VGG网络具有更强的鲁棒性。实验分析表明:在实际大田环境中,此方法在识别精度和鲁棒性方面比SVM、AlexNET、ResNet-50、VGG-16效果更好。

　　基于图像识别的异型玻璃表面质量全检测设备设计

　　摘要：针对加工异型玻璃过程中,切割后的玻璃表面质量检测以人工为主、效率低的现象,设计一套基于图像识别的异型玻璃表面质量全检测设备。给出了异型玻璃AOI检测系统设计的整体方案、结构组成、视觉系统的功能及控制流程。利用该设备进行检测时,先检测玻璃上下表面,再检测左右边缘和短边,其连续节拍运行速度快、精度高、稳定性高,提高了工作效率。采用线阵相机识别系统进行自动检测,提高了异型玻璃的表面和边缘全检测效率,降低了人工成本。

　　基于图像识别的河流周界入侵检测算法研究

　　摘要：基于图像识别的河流周界入侵检测算法相比于雷达检测,具有成本低、误报率低的优点。针对河流监控视频中存在算法识别精度不高、分类不明确、不同分辨率目标的问题,提出一种基于Faster R-CNN网络模型的河流周界入侵检测算法,并对该模型做适应性改进以满足河流检测的现实需要。使用全局平均池化层替代全连接层,通过增加锚点个数来提高对目标区域建议的精确度。实验结果表明,本算法具有一定的精确性,可以满足河流周界入侵检测的实时性和准确性要求。

　　总结来说，参考文献的重要作用在于：一方面，作为「证据」以给予读者和编辑信任。在学术论文写作中，谨慎地声明本论文中提及的新观点或新数据的合理性，也许还不充足，充实的参考文献列表会帮助作者减少已有事实的研究、陈述。

　　知网检测: https://www.kuaichachong.net